Projetos
LH Nautical · Análise de Vendas

Análise de Vendas — Camada Gold

Sobre a tabela fato_vendas da LH Nautical: KPIs financeiros, evolução mensal do faturamento e o alerta de gestão que ninguém via — 30 produtos vendidos abaixo do custo acumulando R$ 22 mi de prejuízo.

Ano 2025 Papel Data Analyst Status Concluído
Contexto

O problema

Faturamento alto não é o mesmo que negócio saudável. A LH Nautical fatura bem (R$ 2,61 bi em dois anos), mas "onde está o lucro de verdade, e o que está sangrando margem?" — eram perguntas que ninguém conseguia responder a partir de planilhas dispersas.

O objetivo era um painel executivo que respondesse, sobre a camada Gold (fato_vendas), as perguntas centrais do negócio: quanto faturou, qual a margem, como evoluiu mês a mês, quais canais e produtos puxam o resultado — e quais arrastam para baixo.

Metodologia

A abordagem

Com Python e Pandas, modelei sete blocos analíticos diretamente sobre a Gold: 1) resumo executivo (KPIs do período), 2) evolução mensal do faturamento, 3) performance por canal, 4) ranking de produtos, 5) produtos com prejuízo (alerta de gestão), 6) sazonalidade e dia da semana, 7) insights executivos.

O gráfico abaixo é o coração do bloco 2 — o pulso do negócio em 24 meses.

Pulso do negócio

Faturamento mensal

Resultados

Números do período

R$ 2,61 bi
receita líquida total
3,6%
margem média · R$ 99,6 mi de lucro bruto
−R$ 22,2 mi
perda em 30 produtos deficitários · alerta

Ticket médio: R$ 263.797 / pedido · R$ 53,2 mi / cliente. Pico: dez/2023 (R$ 129,24M). Alerta acionável: 30 produtos com margem negativa acumulada — revisão imediata da tabela de preços.

Ferramentas

Stack

Python · Pandas Star Schema (Kimball) Matplotlib KPIs financeiros Camada Gold