Análise de Clientes — Segmentação & Valor
Quem são os clientes mais valiosos da LH Nautical, como se distribuem e qual é o padrão de compra? 49 clientes B2B, recorrência total (zero one-time) — e uma curva Pareto que diz onde está o risco.
O problema
Num portfólio enxuto de 49 clientes, o perfil não é varejo — é B2B de alta recorrência (distribuidores e revendedores comprando ~200 vezes cada). A pergunta certa muda: não é "como atrair", é "quem segura o resultado e o que aconteceria se perdêssemos um deles?".
O objetivo foi mapear valor, concentração e geografia para apoiar decisão de relacionamento por conta.
A abordagem
Com Python e Pandas, organizei cinco blocos: 1) ranking por receita total, 2) distribuição geográfica, 3) análise por canal, 4) frequência e fidelização, 5) insights de clientes — com uma curva de Pareto mostrando como a receita se acumula sobre a base.
A curva Pareto da base
O perfil revelado
Implicações estratégicas: com base 100% recorrente, a alavanca não é aquisição — é retenção e expansão por conta. Ação recomendada: campanha de reativação para clientes inativos > 90 dias e relacionamento personalizado para o top 10.