Análise de Retenção por Coorte
Quem volta a comprar — e quando. Análise de coorte de 4.339 clientes de e-commerce, revelando o ritmo de retenção mês a mês e quais grupos têm mais valor no tempo.
O problema
Adquirir cliente sem retê-lo é um balde furado: gasta-se em marketing para trazer gente que compra uma vez e some. Uma média de retenção, sozinha, esconde isso — não diz quando os clientes abandonam nem se grupos diferentes se comportam de formas diferentes.
O objetivo foi medir a retenção de forma honesta, por coorte (grupos pela data da primeira compra), sobre a base pública Online Retail de um varejo online.
A abordagem
Com Python e Pandas, defini a coorte de cada cliente como o mês da sua primeira compra e o índice de coorte como o número de meses desde então. A retenção de cada célula é a fração de clientes da coorte que voltaram a comprar naquele mês — formando a matriz triangular do gráfico abaixo.
A matriz de retenção
