Predição de Depressão em Adolescentes
Um modelo de triagem que sinaliza risco de depressão em adolescentes a partir de fatores de saúde mental — um apoio à priorização de cuidado, não um diagnóstico.
O problema
A detecção precoce de sinais de depressão em adolescentes pode direcionar atenção e cuidado a quem mais precisa. O objetivo foi, sobre uma base pública de saúde mental, treinar um modelo capaz de sinalizar risco a partir de fatores comportamentais e de bem-estar.
É uma ferramenta de triagem e priorização — apoio à decisão humana, jamais um diagnóstico clínico.
A abordagem
Tratei como classificação binária. Após limpeza e scaling, comparei Regressão Logística, Random Forest e XGBoost sob validação cruzada, otimizando com GridSearchCV. A avaliação priorizou ROC-AUC e F1 — métricas adequadas a um problema sensível, em que errar um caso positivo é mais grave.
Pipeline
