+Leite AI Platform em produção
Micro SaaS para consultores de qualidade do leite: agente especializado com RAG, contexto persistente, dashboard analítico em tempo real e geração automática de recomendações técnicas.
O problema
As consultoras de qualidade do leite gerenciavam tudo em planilhas de Excel: dados das fazendas, análises, histórico de cada produtor. O dashboard era atualizado manualmente a cada 4 a 5 meses — um ciclo longo demais para uma operação que exige decisões frequentes e precisas.
Entre uma atualização e outra, os dados ficavam desatualizados. E quando chegava a hora de consolidar tudo, os erros apareciam: nomes errados, dados duplicados ou incorretos, que demandavam horas de correção antes de qualquer análise ser possível.
As gestoras enfrentavam um desafio ainda maior: para acompanhar o trabalho de todas as suas consultoras, precisavam juntar dezenas de planilhas diferentes, cada uma com um formato, antes de conseguir ter uma visão geral do negócio.
Como foi construído
A plataforma foi desenvolvida como um Micro SaaS com backend em FastAPI e banco de dados PostgreSQL, unificando em um só lugar tudo que antes estava espalhado em planilhas.
O sistema permite importar e exportar planilhas Excel diretamente, eliminando o retrabalho de digitação e os erros de dados que consumiam horas. As informações entram uma vez e ficam disponíveis para todas as funcionalidades da plataforma de forma imediata.
A consultora consegue acompanhar suas fazendas em tempo real, sem esperar meses por uma atualização. Com os dados sempre atualizados, a geração de relatórios profissionais passa a ser automática — prontos para compartilhar com o produtor sem nenhum trabalho manual de formatação.
As gestoras têm uma visão unificada de toda a sua equipe: acompanham o desempenho de cada consultora em um só lugar, sem precisar juntar dezenas de planilhas para entender como o negócio está caminhando.
O núcleo de IA é um agente especializado com RAG: antes de gerar cada recomendação, consulta uma base de conhecimento técnico sobre qualidade do leite — normas, parâmetros, boas práticas — aumentando a assertividade das orientações entregues ao produtor. O pipeline é multi-provedor (OpenAI, Anthropic Claude e Gemini), com roteamento conforme a tarefa.
O que mudou
- Dashboard em tempo real — fim dos ciclos de 4 a 5 meses entre atualizações.
- Importação e exportação de planilhas — dados entram sem retrabalho, sem erros manuais de digitação.
- Relatórios profissionais automáticos — gerados pela plataforma, prontos para o produtor.
- Visão unificada para gestoras — acompanhamento de toda a equipe de consultoras em um único lugar.
- IA como apoio à consultoria — recomendações fundamentadas em base de conhecimento técnico, aumentando a assertividade.